[논문리뷰] Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

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저자: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

핵심 연구 목표

본 연구는 NLP4SG (NLP for Social Good) 연구의 저자 및 게재지별 분포를 분석하여 그 현황을 파악하는 것을 목표로 합니다. 특히, ACL (Association for Computational Linguistics) 저자들이 사회적 선행 관련 NLP 연구를 ACL 게재지에 발표하는 경향이 있는지, 그리고 ACL이 NLP4SG 연구의 중심지인지에 대한 의문을 해소하고자 합니다.

핵심 방법론

연구는 Semantic Scholar's Open Research Corpus (S2ORC)에서 총 309,208 편의 논문을 수집하고, OpenAlex 및 Google Scholar 메타데이터를 활용하여 NLP 관련성, 게재지 유형 ( ACL, ACL-ADJACENT, EXTERNAL ), 저자 분류 ( ACL 저자/비-ACL 저자 ), NLP4SG 관련성 등의 메타데이터를 추가했습니다. NLP4SG 분류는 Adauto et al. (2023) 모델을 사용하고, GPT-40을 통해 UN SDG에 따른 주제 및 방법론 (신경망/전통 방식)을 식별했습니다.

주요 결과

ACL 저자는 ACL 외부 게재지(ACL-ADJACENT, EXTERNAL)에서 NLP4SG 작업을 발표할 가능성이 ACL 게재지보다 3배 이상 높았으며 (p < 0.001) , EXTERNAL 게재지에서 NLP4SG 논문이 ACL 게재지보다 훨씬 많았습니다. NLP4SG 연구의 대다수는 비-ACL 저자에 의해 EXTERNAL 게재지에서 수행 되었으며, 그 양은 ACL 저자의 연구량보다 훨씬 많았습니다. 주제별로는 ACL 게재지가 평화 (25.6%)와 혁신 (9.1%)에 집중한 반면, EXTERNAL 게재지는 건강 (46.5%)과 교육 (25.1%)에 중점을 두었습니다.

AI 실무자를 위한 시사점

NLP4SG 연구가 ACL 커뮤니티 외부에서 광범위하게 이루어지고 있으며, 특히 ACL 저자들도 ACL 외부에서 더 활발하게 NLP4SG 연구를 수행한다는 점은 ACL 커뮤니티가 사회적 선행 연구를 더 적극적으로 포용하고 가치를 인정할 필요가 있음을 시사합니다. AI/ML 엔지니어와 데이터 과학자는 NLP4SG 프로젝트를 수행할 때 다양한 학제 간 게재지의 특성과 해당 분야의 연구 우선순위를 고려하여 협력 기회를 모색해야 합니다.

⚠️ 알림: 이 리뷰는 AI로 작성되었습니다.