[논문리뷰] WorldDraft: If Code Builds the World, Can Video Models Just Render It?요청하신 요약은 작성할 수 없었습니다. 논문 페이지를 열지 못했기 때문입니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UniSpark: Exploring Hybrid Attention for Multimodal Understanding and Generation요청하신 요약은 작성하지 못했습니다. 논문 페이지를 불러올 수 없었습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Unbundling Multimodal Vision Encoding논문 페이지를 불러오지 못해 요약을 작성하지 못했습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TurtLES: A Large-Scale Benchmark for Turbulent 3D Neural PDE Surrogates요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지에 접근할 수 없었습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Value of Thinking: Learning When to Reason in Hybrid Decision Models요청하신 형식의 요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지를 열 수 없었기 때문입니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Narrative Gap: Can LLMs Help Us Navigate Diverse Narratives Across Languages?요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지(https://arxiv.org/html/2611.12750)를 열 수 없었기 때문입니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TTB: Test-time Baking for Efficient Rendering of Decoder-only View Synthesis Models논문을 가져오지 못해서 요약을 작성하지 않았습니다. 본문 없이 쓰면 저자 목록, 수치, Figure URL을 지어내게 되기 때문입니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Structured Confidence Perturbation via Fisher Geometry for Adversarial Training논문 페이지를 가져오지 못해서 요청하신 요약은 작성하지 않았습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SO-Arena: Benchmarking the Capability Spectrum and Reliability of System One ModelsLichen Li이 arXiv에 게시한 'SO-Arena: Benchmarking the Capability Spectrum and Reliability of System One Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Ropedia Xperience 2: A Gold Standard for Scaling Physical AI Environments and Behaviors요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지를 불러올 수 없었습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PhysLoop: Harnessing LLMs' Physics Awareness for Self-Improving Video Generation Models요약을 작성하지 못했습니다. 이 논문 페이지(https://arxiv.org/html/2611.16748)를 불러올 수 없었습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Open Vision Banana: A Fully Open Recipe for Generative Visual Perception이 논문이 다루는 핵심 문제는 Vision Banana가 보여준 'image generator가 곧 generalist perception model'이라는 paradigm을 공개 모델과 공개 데이터만으로 재현할 수 있는지, 그리고 그 성능을 결정하는 design choice가 무엇인지입니다.#Review#Generative Visual Perception#Image Generator Fine-tuning#Rectified Flow#Semantic Segmentation#Monocular Depth Estimation#Test-Time Scaling#Legend Ensembling#Open-Source Reproducibility2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] On the Design of Hyper-Connections: Simplification, Stability, and Scalability이 논문의 핵심 문제는 HC 계열 구조의 구성 요소가 충분히 이해되지 않았고 training overhead가 크다는 점입니다. 이를 해결하기 위해 저자들은 더 단순하면서도 품질과 안정성을 유지하는 HC 설계를 찾습니다.#Review#Hyper-Connections#Residual Connections#Mixture-of-Experts#Memory Access#Kernel Fusion#Training Stability#LLM Pretraining2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning the Task or Learning the Verifier? Rethinking Criteria Exposure in Embodied Self-Improvement요청하신 요약은 작성하지 못했습니다. 논문 페이지(https://arxiv.org/html/2611.08318)를 불러오지 못했기 때문입니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] JustRUA: A Controlled Study of GPT-6 Robot-Use Agents요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지를 가져올 수 없었습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Humanized but Still True? Auditing Facts and Detection in AI-Text Humanizers이 논문의 핵심 문제는 기존 humanizer 평가가 detector evasion과 embedding similarity만 측정할 뿐, 구체적인 사실(숫자·이름·인용문)이 rewrite 이후에도 보존되는지는 측정하지 않는다는 점입니다.#Review#AI Humanizer#Fact Fidelity#AI-Generated Text Detection#Zero-Shot Detection#Paraphrase Attack#Quantization-Aware Training#AUROC#Pre-registration2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HiVe-Mem: Interleaving Horizontal Memory Expansion and Vertical Evidence Composition for Multimodal Agents논문 페이지를 가져오지 못해서 요약을 작성하지 못했습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] G-STAR: Group-Scaled Token Capacity for Deeply Compressed Autoregressive Generation요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지를 불러올 수 없었습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Large Language Models to Efficient System One Models via Adaptive Computation논문 페이지에 접근하지 못해서 요약을 작성할 수 없었습니다. 내용을 지어내지 않기 위해 Part 1(요약)과 Part 2(Figure JSON) 모두 작성하지 않았습니다.#Review2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Factored One-sided Adam-Moment for Practical and Scalable SOAP본 논문의 핵심 문제는 SOAP의 optimization 품질을 유지하면서 비용을 AdamW 수준으로 낮출 수 있는지입니다. SOAP는 AdamW보다 per-step convergence가 빠르지만, 대가가 큽니다.#Review#Second-order Optimization#SOAP#Shampoo#Kronecker-factored Preconditioning#K-FAC#Factored Second Moment#LLM Pre-training#Optimizer Memory Efficiency2026년 11월 12일댓글 수 로딩 중