[논문리뷰] DRAP: Dynamics-Risk Adaptive Plasticity for Continual Learning in Physical AI
링크: 논문 PDF로 바로 열기
요약을 작성하지 못했습니다. 논문 페이지를 불러올 수 없었기 때문입니다.
- 첫 시도:
https://arxiv.org/html/2611.05029에 접속했지만 서버가too_many_requests(요청이 너무 많음) 오류를 반환했습니다. - 다른 URL:
/abs/2611.05029와/html/2611.05029v1도 시도했지만, 이 환경에서는 사용자가 직접 준 URL만 열 수 있어서 차단됐습니다. - 재시도: 같은 URL로 여러 번 다시 시도하다가 도구 사용 한도를 모두 썼습니다.
그래서 본문, Figure, <img> 태그의 src 경로를 하나도 확인하지 못했습니다. 이 상태에서 요약을 쓰면 수치, 방법론, 이미지 URL을 지어내게 됩니다. 지침에서 추정과 추론을 금지하고 있으므로 요약과 Figure JSON은 작성하지 않았습니다.
다음 중 한 가지를 보내주시면 요청하신 형식(메타데이터, 4개 섹션, `
⚠️ 알림: 이 리뷰는 AI로 작성되었습니다.
관련 포스트
Review 의 다른글
- 이전글 [논문리뷰] Ask, Don't Equip: Question-Driven Coding Agents for Deep Kernel Optimization
- 현재글 : [논문리뷰] DRAP: Dynamics-Risk Adaptive Plasticity for Continual Learning in Physical AI
- 다음글 [논문리뷰] EmoReward: Self-Evolving Reward Calibration for Emotional Video Generation RL
댓글