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[논문리뷰] Canzona: A Unified, Asynchronous, and Load-Balanced Framework for Distributed Matrix-based OptimizersarXiv에 게시된 'Canzona: A Unified, Asynchronous, and Load-Balanced Framework for Distributed Matrix-based Optimizers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Distributed Training#Matrix-based Optimizers#Load Balancing#Asynchronous Compute#Data Parallelism#Tensor Parallelism#ZeRO-1#LLMs2026년 2월 8일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Janus: Disaggregating Attention and Experts for Scalable MoE InferencearXiv에 게시된 'Janus: Disaggregating Attention and Experts for Scalable MoE Inference' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#MoE Inference#Disaggregated Architecture#Resource Management#Scalability#Load Balancing#GPU Utilization#Communication Optimization2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Expertise need not monopolize: Action-Specialized Mixture of Experts for Vision-Language-Action LearningSijia Gu이 arXiv에 게시한 'Expertise need not monopolize: Action-Specialized Mixture of Experts for Vision-Language-Action Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision-Language-Action (VLA)#Mixture of Experts (MoE)#Robotic Manipulation#Expert Specialization#Decoupled Routing#Load Balancing#Transfer Learning2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Grove MoE: Towards Efficient and Superior MoE LLMs with Adjugate ExpertsTieyuan Chen이 arXiv에 게시한 'Grove MoE: Towards Efficient and Superior MoE LLMs with Adjugate Experts' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Mixture of Experts#LLMs#MoE Architecture#Dynamic Activation#Adjugate Experts#Upcycling Strategy#Load Balancing2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중