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[논문리뷰] QuantVLA: Scale-Calibrated Post-Training Quantization for Vision-Language-Action ModelsXin Wang이 arXiv에 게시한 'QuantVLA: Scale-Calibrated Post-Training Quantization for Vision-Language-Action Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Post-Training Quantization (PTQ)#Vision-Language-Action (VLA) Models#Diffusion Transformer (DiT)#Scale Calibration#Memory Efficiency#Robotics#Low-Bit Quantization2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pretraining A Large Language Model using Distributed GPUs: A Memory-Efficient Decentralized ParadigmarXiv에 게시된 'Pretraining A Large Language Model using Distributed GPUs: A Memory-Efficient Decentralized Paradigm' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Decentralized Training#Mixture-of-Experts (MoE)#Large Language Models (LLMs)#Memory Efficiency#Sparse Expert Synchronization#Federated Learning#Distributed GPUs2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When to Memorize and When to Stop: Gated Recurrent Memory for Long-Context ReasoningarXiv에 게시된 'When to Memorize and When to Stop: Gated Recurrent Memory for Long-Context Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Long-Context Reasoning#Large Language Models (LLMs)#Recurrent Memory#Gated Mechanisms#Reinforcement Learning#Memory Efficiency#Early Exit2026년 2월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HERMES: KV Cache as Hierarchical Memory for Efficient Streaming Video UnderstandingarXiv에 게시된 'HERMES: KV Cache as Hierarchical Memory for Efficient Streaming Video Understanding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Streaming Video Understanding#KV Cache Management#Hierarchical Memory#MLLMs#Low Latency#Training-free#Memory Efficiency2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BitNet DistillationarXiv에 게시된 'BitNet Distillation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Low-bit Quantization#LLM Compression#Knowledge Distillation#Ternary Weights#Inference Optimization#Memory Efficiency#SubLN#Continual Pre-training2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Boundary-Guided Policy Optimization for Memory-efficient RL of Diffusion Large Language ModelsarXiv에 게시된 'Boundary-Guided Policy Optimization for Memory-efficient RL of Diffusion Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Large Language Models#Reinforcement Learning#Memory Efficiency#Monte Carlo Sampling#Log-Likelihood Approximation#Policy Optimization#ELBO2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Which Heads Matter for Reasoning? RL-Guided KV Cache CompressionHuan Wang이 arXiv에 게시한 'Which Heads Matter for Reasoning? RL-Guided KV Cache Compression' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#KV Cache Compression#Large Language Models (LLMs)#Reinforcement Learning (RL)#Reasoning Models#Attention Heads#Chain-of-Thought (CoT)#Memory Efficiency2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LightCache: Memory-Efficient, Training-Free Acceleration for Video GenerationZheng Zhan이 arXiv에 게시한 'LightCache: Memory-Efficient, Training-Free Acceleration for Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Diffusion Models#Memory Efficiency#Inference Acceleration#Training-Free#Cache Mechanism#GPU Optimization2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM AgentsarXiv에 게시된 'ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Context Compression#Long-horizon Tasks#Prompt Optimization#Knowledge Distillation#Memory Efficiency#Task Performance#Failure Analysis2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HyRF: Hybrid Radiance Fields for Memory-efficient and High-quality Novel View SynthesisDan Xu이 arXiv에 게시한 'HyRF: Hybrid Radiance Fields for Memory-efficient and High-quality Novel View Synthesis' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Novel View Synthesis#3D Gaussian Splatting (3DGS)#Neural Radiance Fields (NeRF)#Memory Efficiency#High-Quality Rendering#Hybrid Representation#Real-time Rendering2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EpiCache: Episodic KV Cache Management for Long Conversational Question AnsweringMinsik Cho이 arXiv에 게시한 'EpiCache: Episodic KV Cache Management for Long Conversational Question Answering' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#KV Cache Management#Long Conversational QA#LLMs#Memory Efficiency#Episodic Clustering#Block Prefill Eviction#Sensitivity-aware Allocation2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TPLA: Tensor Parallel Latent Attention for Efficient Disaggregated Prefill & Decode InferenceDi Yin이 arXiv에 게시한 'TPLA: Tensor Parallel Latent Attention for Efficient Disaggregated Prefill & Decode Inference' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Inference#Tensor Parallelism#KV Cache Optimization#Latent Attention#Memory Efficiency#Decoding Speedup#Prefill/Decode Separation#Reparameterization2025년 8월 25일댓글 수 로딩 중