[논문리뷰] POINTS-Reader: Distillation-Free Adaptation of Vision-Language Models for Document Conversion본 논문은 복잡한 문서 형식(테이블, 수식, 다단 텍스트 등)을 정확하게 변환하기 위한 고품질 주석 데이터의 부족 문제를 해결합니다.#Review#문서 변환#시각-언어 모델#자가 개선#합성 데이터#증류 없는 학습#OCR#멀티모달 AI#데이터 필터링2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Deep Ignorance: Filtering Pretraining Data Builds Tamper-Resistant Safeguards into Open-Weight LLMs본 논문은 오픈-웨이트 대규모 언어 모델(LLMs)이 이중 용도(dual-use) 지식(예: 바이오위협 프록시 지식)을 학습하는 것을 효과적으로 방지하고, adversarial fine-tuning 공격에 대한 변조 저항성을 높이는 새로운 방법을 제안합니다.#Review#LLMs#데이터 필터링#사전 학습#변조 저항성#바이오위협#AI 안전#서킷 브레이킹#머신 언러닝2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중