[vllm] vLLM, Pixtral 모델의 멀티모달 인코더 어텐션 최적화: Packed Sequence Metadata 도입vLLM이 Pixtral 모델에서 멀티모달 인코더 어텐션의 성능과 메모리 효율성을 개선합니다.#vLLM#Pixtral#멀티모달#어텐션#최적화#성능 개선2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[vllm] vLLM 멀티모달 처리 성능 개선: MM 전처리를 위한 별도 Executor 도입vLLM에서 멀티모달 요청 처리 시 토크나이저와 MM 전처리 간의 경합을 제거하여 성능을 향상시킵니다.#vLLM#성능 최적화#멀티모달#병렬 처리#Executor2026년 7월 26일댓글 수 로딩 중
[sglang] SGLang Kimi K2.5/K2.7 멀티모달 인코더-DP 성능 최적화: 이미지 피처 전송 샤딩 및 배치 처리Kimi K2.5/K2.7 모델의 멀티모달 인코더-DP 모드에서 이미지 피처 전송 및 전처리 성능을 획기적으로 개선한 PR 분석.#SGLang#Kimi#멀티모달#성능 최적화#GPU#CUDA IPC#분산 학습#FlashAttention2026년 7월 16일댓글 수 로딩 중
[sglang] sglang, 멀티모달 모델 인코더 병렬 처리 최적화: 전체 복제본 활용으로 성능 향상sglang PR 분석: 멀티모달 모델의 텍스트/이미지 인코더 병렬 처리 방식을 개선하여 전체 GPU 복제본을 활용하고 성능을 극대화합니다.#sglang#병렬 처리#최적화#멀티모달#딥러닝2026년 7월 6일댓글 수 로딩 중
[vllm] vLLM 멀티모달 스케줄러 오버헤드 최적화: Python List 캐싱으로 27% 성능 향상vLLM 멀티모달 워크로드에서 스케줄러 오버헤드를 줄여 27% 처리량 향상을 달성한 최적화 분석.#vLLM#최적화#멀티모달#성능#Python#PyTorch2026년 4월 18일댓글 수 로딩 중