[flashinfer] FlashInfer: BF16 어텐션 최적화 - SM100a의 P Barrier 개선 및 Tail-round Q-split 도입FlashInfer의 BF16 어텐션 커널 성능 개선: SM100a의 P Barrier 최적화와 Tail-round Q-split 도입.#FlashInfer#AI#최적화#성능 개선#딥러닝#어텐션 메커니즘#BF162026년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[flashinfer] FlashInfer, Kimi-K3 어텐션의 성능 최적화: SM100/SM103 아키텍처를 위한 중간 크기 라우팅 개선FlashInfer의 Kimi-K3 어텐션 커널에서 중간 크기 토큰 수에 대한 라우팅 전략을 최적화하여 성능을 향상시킨 PR 분석#FlashInfer#AI#GPU#최적화#딥러닝#어텐션 메커니즘2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[flashinfer] FlashInfer, MiniMax-H3 어텐션 최적화: BF16 및 NVFP4 지원으로 성능 혁신FlashInfer의 MiniMax-H3 어텐션 최적화 PR 분석: BF16 및 NVFP4 지원으로 성능 향상 및 새로운 가능성 제시#FlashInfer#AI#딥러닝#최적화#GPU#어텐션 메커니즘#BF16#NVFP42026년 9월 24일댓글 수 로딩 중