[논문리뷰] SeGPruner: Semantic-Geometric Visual Token Pruner for 3D Question AnsweringVision-language models (VLMs)를 3D Question Answering (3D QA)에 적용할 때, 다중 뷰 이미지에서 발생하는 극심한 시각적 중복(token redundancy) 문제가 주요 장애물로 작용합니다.#Review#3D Question Answering#Vision-Language Models#Visual Token Pruning#Semantic-Awareness#Geometry-Guided2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중