[논문리뷰] A Multi-AI-agent Framework Enabling End-to-end Finite Element Analysis for Solid Mechanics ProblemsFEA는 현대 공학의 필수 요소이나, 입문자에게 요구되는 높은 학습 곡선과 복잡한 시뮬레이션 설정 오류로 인해 진입 장벽이 매우 높습니다. 기존의 API 기반 자동화 방식은 고정된 스크립트와 템플릿에 의존하여 설계 변경 시 유연성이 부족하다는 한계를 가집니다.#Review#AI agent#Finite Element Analysis (FEA)#Large Language Models (LLM)#Multi-agent framework#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Solid mechanics2026년 6월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Phi-Ground Tech Report: Advancing Perception in GUI Grounding본 논문은 현재 65% 미만 의 정확도를 보이는 GUI 그라운딩 모델의 한계를 극복하고, Computer Use Agent (CUA) 의 핵심 구성 요소로서 GUI 요소 인식을 향상시켜 실제 애플리케이션에 배포 가능한 수준의 성능을 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#GUI grounding#AI agent#Large Multi-modal Model#Perception#Data Augmentation#Direct Preference Optimization#Computational Efficiency2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중