[논문리뷰] Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents본 논문은 API-calling 에이전트를 위한 대규모 고품질 학습 데이터 수집의 병목 현상을 해결하고자 합니다. 기존 방식은 실행 가능한 환경과 구축된 백엔드 데이터베이스에 의존해야 하므로, 새로운 API 도메인으로 확장하는 데 막대한 인프라 비용과 시간이 소요됩니다.#Review#API-Calling Agents#Synthetic Data Generation#LLM Simulator#Digital World Model#Agentic Trajectories#Supervised Fine-Tuning#Environment-free2026년 7월 20일댓글 수 로딩 중