[논문리뷰] Universal Reasoning Model본 연구는 Universal Transformer (UT) 모델이 ARC-AGI 와 같은 복잡한 추론 태스크에서 성능 향상을 보이는 근본적인 원인을 체계적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Universal Transformer#Recurrent Neural Networks#ARC-AGI#Reasoning Tasks#Nonlinearity#Convolutional Gating#Truncated Backpropagation#Model Efficiency2025년 12월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks이 논문은 기존의 Hierarchical Reasoning Model (HRM) 이 복잡하고 비효율적이라는 문제점을 해결하기 위해, 더욱 단순하면서도 효율적인 Tiny Recursive Model (TRM) 을 제안합니다.#Review#Recursive Reasoning#Tiny Networks#Deep Supervision#Hierarchical Reasoning Model (HRM)#Sudoku-Extreme#ARC-AGI#Generalization#Parameter Efficiency2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중