[논문리뷰] Co-Evolving Acting and Forecasting for Language Agents본 논문은 언어 에이전트 학습에서 long-horizon rollout의 높은 비용과 intermediate step에 대한 supervision 부족 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 RL 방식은 최종적인 scalar 보상만을 활용하므로, 궤적 내의 중간 단계 action들에 대한 충분한 학습 신호가 결여되어 있습니다.#Review#Language Agents#Reinforcement Learning#Action Forecasting#Hindsight Distribution#Sample Efficiency2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중