[논문리뷰] Quantization Meets dLLMs: A Systematic Study of Post-training Quantization for Diffusion LLMs본 연구는 확산 기반 대규모 언어 모델(dLLM) 의 효율적인 배포를 저해하는 막대한 파라미터 규모 및 높은 자원 요구량을 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion LLMs#Post-training Quantization (PTQ)#Model Compression#Activation Outliers#Quantization Methods#Efficient Deployment#Large Language Models2025년 8월 21일댓글 수 로딩 중