[논문리뷰] Distill Where You Fail: Recovering Learning Signals of Negative RL-Groups from Adaptive Teacher GuidanceLLM의 추론 능력 향상을 위한 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) 방법 중 GRPO (Group Relative Policy Optimization)는 단순하고 안정적이지만, 희소한 보상 신호(sparse reward signals)와 Negative Zero-Variance Prompts에서 그래디언트 소실(vanishing gradients) 문제를 겪습니다.#Review#Reinforcement Learning#On-Policy Distillation#Large Language Models#GRPO#Knowledge Distillation#Adaptive Teacher Guidance#Zero-Variance Prompts#Supervised Fine-Tuning2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중