[논문리뷰] Spider-Sense: Intrinsic Risk Sensing for Efficient Agent Defense with Hierarchical Adaptive Screening본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자율 에이전트의 보안 취약점을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Agents#Agent Security#Intrinsic Risk Sensing#Adaptive Defense#Hierarchical Screening#Attack Detection#S2Bench Benchmark2026년 2월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web Agents대규모 언어 모델(LLM) 기반 웹 에이전트가 긴 웹 페이지 관찰(수만 개의 토큰)로 인해 발생하는 컨텍스트 한계, 높은 계산 비용, 그리고 프롬프트 주입 공격과 같은 보안 위험을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Web Agents#LLM Context Pruning#Accessibility Tree#Prompt Injection#Retrieval Augmented Generation#Web Navigation#Agent Security#Efficient LLM2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중