[논문리뷰] AgentGL: Towards Agentic Graph Learning with LLMs via Reinforcement Learning본 논문은 RL 기반의 AgentGL 프레임워크를 제안하여 그래프 학습을 에이전트 의사결정 프로세스로 최적화한다. AgentGL은 그래프 기반 검색 도구들을 활용하여 다중 스케일 탐색을 수행하고, search-constrained thinking 메커니즘을 도입하여 불필요한 도구 호출을 줄이고 추론 정확도를 높인다.#Review#Agentic Graph Learning#Reinforcement Learning#Large Language Models#Graph-Native Search#Curriculum Learning2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중