[논문리뷰] Economy of Minds: Emerging Multi-Agent Intelligence with Economic Interactions본 논문은 중앙 집중식 제어 없이도 다중 에이전트 시스템이 자율적으로 협력하고 고도의 지능을 갖출 수 있는 방법을 탐구합니다. 기존의 중앙 집중식 오케스트레이션은 모든 정보를 단일 게이트웨이로 처리해야 하므로 성능 병목 현상이 발생하고, 시스템 규모가 커짐에 따라 좌표화 복잡도가 기하급수적으로 증가하는 한계가 있습니다.#Review#Multi-Agent System#Economic Interaction#Decentralized Coordination#Credit Assignment#Large Language Models#Agentic Intelligence#Self-Organization2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AgentVista: Evaluating Multimodal Agents in Ultra-Challenging Realistic Visual Scenarios본 연구는 기존 멀티모달 벤치마크들이 단일 턴 시각 추론이나 특정 도구 사용 능력에 치우쳐 있어 현실성, 시각적 미묘함, 장기적인 도구 사용을 요구하는 실제 에이전트의 능력을 충분히 포착하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Agents#Visual Reasoning#Tool Use#Benchmark#Long-Horizon Tasks#Realistic Scenarios#Agentic Intelligence2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence본 논문은 일반 에이전트 지능(general agentic intelligence)을 발전시키기 위해 오픈소스 멀티모달 에이전트 모델 Kimi K2.5 를 소개합니다.#Review#Multimodal AI#Agentic Intelligence#Vision-Language Models#Parallel Agent Orchestration#Reinforcement Learning#Joint Optimization#Visual Reasoning#Software Engineering2026년 2월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LLM-in-Sandbox Elicits General Agentic Intelligence본 논문은 LLM이 코드 샌드박스(가상 컴퓨터) 내에서 탐색할 수 있도록 지원하여, 비-코드 도메인에서 일반 에이전트 지능 을 이끌어내는 LLM-in-Sandbox 패러다임을 제안합니다.#Review#LLM-in-Sandbox#Agentic Intelligence#Code Sandbox#Reinforcement Learning#Generalization#Tool Use#Multi-Modal Generation#Long-Context Processing2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LIMI: Less is More for Agency현재 AI 에이전트 개발이 대규모 데이터가 더 나은 에이전시를 가져온다는 기존 스케일링 법칙을 따르는 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#AI Agency#Data Curation#Less Is More#Agentic Intelligence#Foundation Models#Evaluation Benchmark#Efficiency Principle#Large Language Models2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중