[논문리뷰] FilmFlow: Agentic System for 3D Virtual Film Cinematography본 논문은 복잡한 3D 환경에서 의도한 시네마토그래피(Cinematography)를 실행 가능한 카메라 궤적으로 정확히 변환하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Agentic System#3D Virtual Cinematography#Camera Trajectory#Concurrent Atomic Operations#CinemaBench#In-Context Learning2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AutoSFT: An Agentic System for Automated Data Research in Supervised Fine-Tuning본 논문은 기존 LLM agents가 post-training 과정에서 supervised fine-tuning (SFT) 데이터 수정에 대부분의 노력을 기울임에도 불구하고, 실제 데이터 엔지니어가 수행하는 다양한 데이터 조작(pruning, repair, replace, synthesize 등)을 포괄적으로 자동화하지 못하는 문제를 제기합니다.#Review#Agentic System#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Data Research#Automated Data Augmentation#LLM Agents#Instruction Following#Code Generation2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Vidu S2: Real-Time Interactive, Editable, and Spatial Video Generation기존의 비디오 생성 모델들, 예를 들어 Sora와 같은 모델들은 고품질 비디오를 생성하지만 대부분 Offline, One-shot Generation 패러다임을 따른다.#Review#Real-time Video Generation#Interactive Video#Video Editing#Spatial Video#Diffusion Models#Digital Characters#Streaming Inference#Agentic System2026년 9월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MaxKernel: Agentic Kernel Generation for TPUs본 논문은 현대 딥러닝 아키텍처의 가속화를 위해 필수적인 수동 커널 엔지니어링의 복잡성과 전문 지식 의존도를 해결하고자 합니다. 기존 방식은 하드웨어의 메모리 계층(HBM, SRAM/VMEM)을 수동으로 관리하고 복잡한 DMA pipelining을 최적화해야 하므로 진입 장벽이 매우 높습니다.#Review#TPU#Kernel Generation#Agentic System#Performance Optimization#JAX/Pallas#Autonomous Search2026년 9월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Agent Against Agent: An Agentic System for Automatic Prompt Injection Red Teaming본 논문은 LLM 기반 에이전트의 취약점을 탐지하기 위한 기존 레드팀 방식의 낮은 효율성과 제한적인 전이 가능성을 해결하고자 합니다. 기존의 RL-based 방식은 특정 타겟 모델에 대한 방대한 학습 데이터와 수만 번의 쿼리가 필요하여 비용이 높고 새로운 모델에 대한 적응력이 떨어집니다.#Review#Prompt Injection#Red Teaming#Agentic System#Hierarchical Memory#Strategy Library#LLM Security2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Model or Harness? An Interaction-Centric Taxonomy for Localizing Agent Failures본 논문은 Agentic 시스템의 Failure가 발생했을 때, 이를 해결하기 위한 명확한 수정 지점을 찾기 어렵다는 Repair-Assignment 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agentic AI#Failure Taxonomy#Root-cause Analysis#Agentic System#Failure Localization#Interaction-Centric#Evaluation2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adaptive Auto-Harness: Sustained Self-Improvement for Agentic System Deployment on Open-Ended Task Streams본 논문은 기존의 Auto-Harness 시스템들이 고정된 오프라인 벤치마크에서는 우수한 성능을 보이지만, 실제 Open-Ended Task Streams 환경에서는 성능 저하를 겪는다는 문제를 해결합니다 .#Review#Agentic System#Auto-Harness#Open-Ended Task Streams#Multi-Agent Evolution#Solve-Time Adaptation#Non-Stationarity#Human-in-the-Loop2026년 6월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PORTool: Tool-Use LLM Training with Rewarded Tree기존 도구 사용 LLM이 정적 데이터셋에 의존하여 동적이고 실제적인 도구 호출 환경에서 탐색 능력이 제한되고 낮은 성능을 보이는 문제를 해결합니다.#Review#Tool-Use LLM#Reinforcement Learning (RL)#Policy Optimization#Rewarded Tree#Trajectory Optimization#Agentic System#Dynamic Tool Call2025년 10월 31일댓글 수 로딩 중