[논문리뷰] Utility-Learning Tension in Self-Modifying Agents본 연구는 고도화된 AI 에이전트가 학습 메커니즘 자체를 변경하는 자기 수정(self-modification) 능력에 주목하여, 이러한 변화가 학습 가능성을 보존하는지 혹은 파괴하는지에 대한 학습 이론적 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Self-Modifying Agents#PAC Learnability#VC Dimension#Capacity Bounds#Metacognition#Architectural Search#Algorithmic Stability#Generalization Theory2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중