[논문리뷰] αDepth: Learning Single-Pass Soft Boundary Decomposition for Stereo Conversion본 논문은 모노큘러 이미지에서 고품질의 스테레오 영상을 생성할 때 발생하는 soft boundary 처리 문제를 해결합니다. 기존의 depth 추정 모델은 픽셀당 하나의 깊이 값만 할당하므로, 경계면에서의 색상 혼합으로 인해 발생하는 깊이 모호성을 처리하지 못해 왜곡된 3D 구조를 생성합니다 .#Review#Stereo Conversion#Soft Boundary Decomposition#Circular Alpha Representation#Depth Ambiguity#Layered Representation#Alpha Matting2026년 6월 2일댓글 수 로딩 중