[논문리뷰] DecoupleMix: Decoupled Ratio Search and Convex Allocation for Scalable VLM Data Recipes본 논문은 VLM의 사전 학습 데이터 구성을 직관에 의존하는 휴리스틱한 방식에서 재현 가능한 엔지니어링 원칙으로 전환하고자 한다. 기존 연구들은 단순히 고품질 데이터를 필터링하거나 데이터셋을 단순히 쌓는 방식을 사용하며, 데이터셋 추가가 성능에 미치는 인과 관계를 명확히 파악하기 어려운 문제가 있다.#Review#Vision-Language Models#Data Mixture Optimization#Convex Optimization#Dataset-Level Assessment#Scalable VLM Training#Attributable Validation2026년 7월 27일댓글 수 로딩 중