[논문리뷰] ContextBias: Controlled Evaluation of Bias Persistence Under Context Shift in Text-to-Image Models본 논문은 Text-to-Image(T2I) 모델이 학습한 직업 관련 시각적 연관성(Role-attribute association)이 다양한 문맥(Context) 변화 속에서도 얼마나 안정적으로 유지되는지, 혹은 변화하는지를 규명하고자 합니다.#Review#Text-to-Image#Bias Persistence#Contextual Variation#ContextBench#Stereotypical Bias#Compositional Generalization#Attribute Extraction2026년 8월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adapting Vision-Language Models for E-commerce Understanding at Scale본 논문은 일반적인 Vision-Language Models (VLMs) 이 속성 중심, 멀티-이미지, 노이즈가 많은 e-commerce 데이터에 적용될 때 발생하는 성능 저하 문제를 해결하고자 합니다.#Review#E-commerce#Vision-Language Models#Multimodal Understanding#Instruction Tuning#Attribute Extraction#Fine-tuning#Benchmarking#LLMs2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중