[논문리뷰] RIDAR: Safeguarding Research Integrity in Autonomous Research Agents via Automated Detection and Runtime Intervention본 논문은 autonomous research agent가 증가함에 따라 발생하는 연구 무결성 저해 문제를 해결하기 위해 RIDAR를 제안한다. 기존의 에이전트는 긴 Trajectory를 생성하지만, 인간이 이를 일일이 검증하기에는 한계가 있어 잠재적인 RIV 발생 위험이 크다.#Review#Autonomous Research Agents#Research Integrity#LLM Agents#Runtime Intervention#RIVT#Trajectory Analysis2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?본 연구는 Frontier Agents가 통제된 벤치마크 환경을 넘어 실제적이고 복잡한 과학 연구 현장(In the Wild)에서 어느 정도의 실질적 성과를 거둘 수 있는지 검증하는 것을 목표로 합니다.#Review#ML for Science#Frontier Agents#Automated Machine Learning#Scientific Discovery#Autonomous Research Agents#LLM-based Agents2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Spark-to-Paper: End-to-End Research Paper Generation as a Composable Skill본 논문은 기존의 자율 연구 에이전트들이 별도의 독립적인 플랫폼과 복잡한 오케스트레이션 인프라를 필요로 하는 폐쇄적 구조라는 점에 주목하여, 이를 코딩 어시스턴트 내부의 재사용 가능한 스킬 형태로 구현하고자 한다.#Review#Autonomous Research Agents#Research Paper Generation#Composable Skills#Coding Assistants#Self-Critique#Evidence-Grounded Generation#Editable Figures2026년 8월 12일댓글 수 로딩 중