[Ray] Autoscaler V2 스케줄링 최적화: 불가능한 리소스 요청 캐싱으로 O(N²M) 제거동일한 리소스 요청 형태를 캐싱하여 try_schedule 호출을 대폭 줄이고 Autoscaler 행 현상을 해결한 분석.#Ray#Python#Performance#Caching#Autoscaler2026년 3월 13일댓글 수 로딩 중
[Ray Autoscaler] ALLOCATION_TIMEOUT에서 TERMINATED로의 상태 전이 허용KubeRay 파드가 할당 타임아웃 후 사라졌을 때 상태 머신이 TERMINATED 전이를 거부하여 발생하던 assertion 오류를 수정한 분석.#Ray#Python#Bug Fix#Autoscaler#KubeRay2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[Ray Data] 클러스터 오토스케일러에 논리 메모리 사용률 지표를 추가하여 스케일링 정확도 향상CPU/GPU/Object Store 메모리만 감시하던 ResourceUtilizationGauge에 논리 메모리를 추가하여, 메모리 부족 시에도 올바르게 스케일업하도록 개선한 분석.#Ray#Python#Performance#Autoscaler#Observability2026년 2월 17일댓글 수 로딩 중