[논문리뷰] Teaching Nemotron Greek: Mining a Corpus, Adapting Retrieval, and Grounding Generation for Modern Greek across Specialist Domains본 연구는 Modern Greek이 주요 multilingual retrieval 벤치마크 및 Nemotron 모델의 지원 언어에서 제외되어, 전문 도메인에서의 RAG 성능이 검증되지 않는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Modern Greek#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Dense Retrieval#BM25#Nemotron#Cross-Encoder#HERA2026년 8월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BM25 Wins at Scale: A Scaling Study of Retrieval-Augmented Generation Paradigms본 논문은 RAG 패러다임들이 다양한 규모의 Corpus에서 어떻게 성능과 비용적으로 확장되는지에 대한 불확실성을 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 대체로 고정된 크기의 Corpus에서 특정 패러다임만을 단독 평가하여, 실제 기업 환경과 같이 데이터가 지속적으로 증가하는 상황에서의 확장성을 파악하기 어려웠습니다 .#Review#Retrieval-Augmented Generation#Scaling Study#BM25#Agentic Retrieval#Graph-based RAG#EnterpriseRAG-Bench2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중