[논문리뷰] Best Practice Critic Optimization본 논문은 LLM RL 학습에서 Critic-based 접근 방식이 가지는 고질적인 불안정성과 성능 저하 문제를 해결하고자 한다. 기존의 Group-based methods는 여러 응답을 샘플링하여 비교함으로써 Critic 학습을 피하지만, 이는 높은 컴퓨팅 자원을 소모하며 토큰 레벨의 정밀한 학습을 제한한다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Critic-Based Methods#Best Practice Critic Optimization#Generalized Advantage Estimation#Privileged Information2026년 8월 25일댓글 수 로딩 중