[논문리뷰] Do Language Models Need a Trainable Input Embedding Table? Fixed Minimal Token Codes at 1.7B-Class Scale본 논문은 언어 모델이 고차원의 Trainable Input Embedding Table 없이도 고도의 언어 처리 능력을 유지할 수 있는지에 대한 근본적인 의문을 제기한다.#Review#Language Modeling#Input Embedding#Fixed Token-Identity#Representation Learning#Transformer#Parameter Efficiency#Binary Encoding2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중