[논문리뷰] No Tokens Wasted: Leveraging Long Context in Biomedical Vision-Language Models본 논문은 기존 VLM(Vision-Language Model)의 짧은 텍스트 컨텍스트 길이(일반적으로 77 토큰)로 인해 발생하는 바이오메디컬 이미지 캡션의 토큰 손실 문제 를 해결하고, 긴 컨텍스트 캡션이 모델 성능에 미치는 영향을 탐구하는 것을 목표로 합니다.#Review#Biomedical Vision-Language Models#Long-context Modeling#Contrastive Learning#Token Efficiency#Zero-shot Classification#Medical Image Retrieval2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중