[논문리뷰] Motion Beyond Morphology: Bootstrapping Cross-Category Motion Transfer from Abstract Motion Representations본 논문은 상이한 형태, 관절, 변형 기작을 가진 객체 간의 모션 전이(Motion Transfer)가 고정된 구조적 대응 관계를 가정하는 기존 모델들에서 왜곡되거나 불가능해지는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Motion Transfer#Open-Category#Multi-Granularity#Abstract Motion Representation#Cross-Category#Bootstrapping#Diffusion Models2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Synthetic bootstrapped pretraining본 논문은 대규모 언어 모델(LM) 사전 훈련 시 고품질 텍스트 데이터 고갈 문제를 해결하고, 표준 사전 훈련에서 간과되는 문서 간 풍부한 상관관계 를 효과적으로 모델링하여 LM 성능을 개선하는 것을 목표로 합니다. 기존 데이터의 활용도를 극대화하여 새로운 데이터 수집 없이 모델의 성능을 향상시키는 방법론을 제안합니다.#Review#Language Model Pretraining#Synthetic Data#Inter-document Correlation#Data Augmentation#Transformer#Bootstrapping#Concept Learning2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중