[논문리뷰] Going Deeper With Memories본 논문은 기존의 고정된 토크나이저(Tokenizer) 사용이 언어 모델의 유연성을 저해하고 희귀 단어 처리에 취약하다는 한계를 지적하며, 이를 해결하기 위한 Byte-level 모델링의 효율성 문제를 다룬다.#Review#Byte-level Language Modeling#Causal Architecture#Multiscale Representation#Fast-Weight Memory#Subband Transform#Lossless Carrier2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중