[논문리뷰] Nacrith: Neural Lossless Compression via Ensemble Context Modeling and High-Precision CDF Coding본 논문은 135M 파라미터 트랜스포머 언어 모델 (SmolLM2-135M) 과 경량 온라인 예측기 앙상블을 활용하여 자연어 텍스트에 대한 손실 없는 압축 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다.#Review#Lossless Compression#Neural Compression#Language Models#Arithmetic Coding#Context Mixing#Ensemble Prediction#CDF Quantization#GPU Acceleration2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중