[논문리뷰] Structural Graph Probing of Vision-Language ModelsarXiv에 게시된 'Structural Graph Probing of Vision-Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision-Language Models#Neural Topology#Mechanistic Interpretability#Neuron Correlation#Graph Neural Networks#Causal Intervention2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Friends and Grandmothers in Silico: Localizing Entity Cells in Language Models본 논문은 templated prompts를 사용하여 특정 개체에 반응하는 뉴런을 추출하고, 이를 인과적 개입(Causal Intervention)을 통해 검증하는 파이프라인을 제안합니다. 먼저, 여러 프롬프트에서 안정적으로 활성화되는 뉴런을 순위화하여 Entity Cells를 식별합니다.#Review#Mechanistic Interpretability#LLM#Entity Cells#Factual Recall#Causal Intervention#MLP Neurons#Canonicalization2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Objects: Contextual Synthetic Data Generation for Fine-Grained ClassificationOlga Russakovsky이 arXiv에 게시한 'Beyond Objects: Contextual Synthetic Data Generation for Fine-Grained Classification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-to-Image Synthesis#Synthetic Data Generation#Fine-Grained Classification#Few-Shot Learning#Diffusion Models#Contextual Conditioning#Causal Intervention2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Generalization or Memorization: Dynamic Decoding for Mode SteeringarXiv에 게시된 'Generalization or Memorization: Dynamic Decoding for Mode Steering' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Generalization#Memorization#Information Bottleneck (IB)#Activation Steering#Decoding Strategy#Causal Intervention#LLM Reliability2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중