[논문리뷰] Where to Learn and How Far to Roll Out: Efficient Adaptive Training for GUI Agents본 논문은 GUI 에이전트 학습 시 발생하는 과도한 환경 상호작용 비용과 비효율적인 크레딧 할당 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 기존의 Vanilla GRPO는 태스크의 루트(Root)에서 항상 전체 궤적을 롤아웃해야 하므로, 이미 마스터한 초기 단계까지 반복적으로 실행하는 비효율성이 존재합니다 .#Review#GUI Agents#Reinforcement Learning#Adaptive Training#Action Disagreement#Checkpointing#GRPO#Trajectory Optimization2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers본 논문은 현대의 agent workflow 프레임워크들이 제공하는 persistence 보장의 불투명성과 그로 인한 신뢰성 문제를 해결하고자 한다.#Review#Conformance Testing#Checkpointing#Crash Recovery#Exactly-Once Semantics#TLA+#Workflow Persistence#Distributed Systems2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중