[논문리뷰] Diff Diffusion: Predicting Edit Paths with Diffusion Models for Efficient Code Editing본 논문은 현대의 AI 기반 IDE 환경에서 요구되는 실시간 코드 편집 예측의 낮은 효율성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Code Editing#Edit-Path Prediction#Latency Optimization#Parallel Decoding#IDE Assistant2026년 10월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Diffs vs. Whole Files: An Empirical Comparison of Iterative Edit-Based and Direct Generation for Flutter/Dart Code Models본 논문은 LLM을 활용한 코드 편집 환경에서 Direct 방식과 Iterative Diff-Based 방식 중 어느 것이 모델 학습 및 추론에 최적인지 검증하고자 한다.#Review#Code Editing#Large Language Models#Iterative Generation#Direct Generation#Flutter/Dart#Task Locality2026년 9월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Stable-DiffCoder: Pushing the Frontier of Code Diffusion Large Language Model본 연구는 기존 autoregressive (AR) 모델에 비해 성능이 뒤처지던 확산 기반 언어 모델(DLLM)이 코드 모델링 품질을 향상시킬 수 있는지 체계적으로 탐구합니다.#Review#Code Diffusion Models#Large Language Models#Continual Pretraining#Code Generation#Code Editing#Masked Language Models#Code Reasoning2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Diff-XYZ: A Benchmark for Evaluating Diff Understanding본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 코드 diff를 얼마나 효과적으로 이해하고 처리하는지 평가하기 위한 Diff-XYZ 벤치마크를 제안합니다.#Review#Diff Understanding#Code Diff#Benchmark#LLMs#Code Editing#Software Engineering#Unified Diff Format#Search-Replace2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중