[논문리뷰] CodeMidas: Scaling Agentic Coding RL Environments from Code Itself본 논문은 기존의 코딩 에이전트 학습 데이터가 이슈 리포트, 커밋, 혹은 특정 테스트 케이스와 같은 개발 아티팩트에 지나치게 의존하여 학습 태스크 확장에 한계가 있다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Agentic Coding#Reinforcement Learning#Codebase Adaptation#Execution-grounded Testing#Environment Scaling#Self-verification2026년 9월 20일댓글 수 로딩 중