[논문리뷰] Ask or Assume? Uncertainty-Aware Clarification-Seeking in Coding Agents본 논문은 현대의 LLM 기반 코딩 에이전트들이 실제 소프트웨어 공학 환경의 모호한 요구사항(Underspecified instructions)을 마주했을 때, 이를 능동적으로 해결하지 못하고 맹목적으로 실행(Autonomous execution)하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#LLM Agents#Software Engineering#Underspecification#Uncertainty-Aware#Multi-Agent#Collaborative AI2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Stronger Together: On-Policy Reinforcement Learning for Collaborative LLMs본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트의 성능 향상을 위해 다중 에이전트 시스템(MAS) 과 강화 학습(RL) 을 통합하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Reinforcement Learning (RL)#Multi-Agent Systems (MAS)#On-Policy RL#Collaborative AI#Agentic LLMs#Group-based Optimization2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중