#Compression-Aware Attack

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[논문리뷰] Less Is More -- Until It Breaks: Security Pitfalls of Vision Token Compression in Large Vision-Language Models

본 논문은 대규모 시각-언어 모델(LVLM)에서 시각 토큰 압축이 모델의 강건성(robustness) 에 미치는 보안적 영향을 최초로 체계적으로 탐구합니다.

#Review #LVLM Security #Token Compression #Adversarial Attack #Robustness Degradation #Compression-Aware Attack #Efficiency-Security Trade-off #Black-box Attack

2026년 1월 26일