[논문리뷰] CAR-Flow: Condition-Aware Reparameterization Aligns Source and Target for Better Flow Matching조건부 생성 모델에서 속도 네트워크가 데이터 분포의 질량 이동(mass transport) 과 조건 정보 인코딩(conditional injection) 이라는 두 가지 과제를 동시에 처리해야 하는 부담을 완화하는 것이 주요 목표입니다. 이를 통해 모델 학습을 가속화하고 생성 품질을 향상시키고자 합니다.#Review#Flow Matching#Conditional Generative Models#Reparameterization#Mode Collapse#Image Generation#Latent Space Alignment#Diffusion Models2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중