[논문리뷰] Consistent Distribution Matching for Data-Free Diffusion Distillation본 논문은 확산 모델 및 Flow 모델의 높은 추론 비용을 해결하기 위한 데이터 독립적(Data-Free)인 효율적 증류 프레임워크를 제안합니다. 기존 증류 방법들은 외부 데이터셋에 의존하거나, Teacher 모델의 역방향 시뮬레이션에 의존하여 계산 복잡도가 높고 학습 파이프라인이 비대효율적이라는 한계가 있습니다 .#Review#Diffusion Distillation#Flow Matching#Data-Free#Consistent Distribution Matching#NFE#Generative Modeling2026년 10월 18일댓글 수 로딩 중