[논문리뷰] GRASP: GRanularity-Aware Search Policy for Agentic RAG본 논문은 Agentic RAG 시스템에서 발생하는 불필요한 노이즈와 잘못된 검색 결정을 방지하고, 다중 단계 추론의 정확도를 높이는 문제를 해결한다. 기존의 Static RAG는 단일 검색으로 인한 정보 부족과 coarse-grained 문맥으로 인한 hallucination 문제에 취약하다.#Review#Agentic RAG#Reinforcement Learning#Retrieval Policy#Context Granularity#Multi-hop Reasoning#Information Foraging2026년 7월 16일댓글 수 로딩 중