[논문리뷰] RetroAgent: From Solving to Evolving via Retrospective Dual Intrinsic Feedback본 논문은 LLM 기반 에이전트가 복잡한 대화형 환경에서 정적인 문제 해결을 넘어 지속적인 적응 및 진화를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 기존 RL 패러다임의 탐색 부족 및 학습된 지식의 암묵적 특성으로 인한 비효율적인 학습 및 취약한 일반화 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Self-Reflection#Intrinsic Feedback#Continuous Adaptation#Memory Retrieval#Agentic AI#GRPO2026년 3월 11일댓글 수 로딩 중