#Cross-Task Learning

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[논문리뷰] USO: Unified Style and Subject-Driven Generation via Disentangled and Reward Learning

본 논문은 스타일 기반 생성(style-driven generation)과 주제 기반 생성(subject-driven generation)이 기존에 별개의 태스크로 다뤄져 상충되는 문제를 해결하고자 합니다.

#Review #Style-Driven Generation #Subject-Driven Generation #Disentangled Representation #Reward Learning #Cross-Task Learning #Diffusion Models #Image Customization #Unified Framework

2025년 8월 29일