[논문리뷰] VaseMuseum: Digital Intelligent Museum for Ancient Greek Pottery본 연구는 고대 그리스 도자기와 같은 문화유산 분야에서 VLM 기반의 디지털 박물관 가이드 시스템이 직면한 신뢰성 부족 문제를 해결하고자 합니다. 기존 모델들은 파편화되거나 불완전한 정보를 바탕으로 과도하게 확신에 찬 답변(Hallucination)을 생성하거나, 검증되지 않은 외부 참조를 인용하는 한계가 있습니다.#Review#Vision-Language Models#Digital Museum#Cultural Heritage#Multimodal Agent#Retrieval-Augmented Generation#Inference-time Reliability Control#GRPO2026년 7월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CHURRO: Making History Readable with an Open-Weight Large Vision-Language Model for High-Accuracy, Low-Cost Historical Text Recognition본 연구는 역사 문서의 텍스트 인식 정확도를 높이고 비용을 절감하기 위해 오픈-웨이트 대규모 비전-언어 모델(VLM) 인 CHURRO 를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Historical Text Recognition#Vision-Language Model#Open-Weight Model#OCR#Cultural Heritage#Low-Cost AI#Dataset Curation#Fine-tuning2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VaseVQA: Multimodal Agent and Benchmark for Ancient Greek Pottery본 연구는 고대 그리스 도자기에 대한 전문가 수준의 추론 능력을 갖춘 MLLM(Multimodal Large Language Models) 에이전트를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Visual Question Answering#Reinforcement Learning#Cultural Heritage#Ancient Greek Pottery#Supervised Fine-Tuning#Benchmark2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중