[논문리뷰] Frontier AI Risk Management Framework in Practice: A Risk Analysis Technical Report v1.5본 보고서는 빠르게 발전하는 프론티어 AI 모델(LLMs 및 에이전트 AI) 이 초래하는 전례 없는 위험을 이해하고 식별하며, 사이버 공격, 설득 및 조작, 전략적 기만, 통제되지 않은 AI R&D, 자기 복제 등 다섯 가지 주요 위험 차원에 대한 업데이트되고 심층적인 평가를 제공합니다.#Review#Frontier AI#AI Risk Management#Autonomous Agents#LLM Safety#Cybersecurity#Deception#Self-Replication#Mitigation Frameworks2026년 2월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Training Language Model Agents to Find Vulnerabilities with CTF-Dojo본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트를 활용하여 사이버 보안 취약점을 자동으로 탐지하고 악용하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Agents#Cybersecurity#CTF Challenges#Vulnerability Detection#Execution Environments#Docker#Automated Training#Verifiable Feedback2025년 8월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-8B-Instruct Technical Report본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 사이버 보안 분야 통합이 데이터 부족, 복잡한 표현, 안전 및 규제 문제로 인해 제한적이라는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Model#Cybersecurity#Instruction Tuning#Direct Preference Optimization#Cyber Threat Intelligence#Foundation Model#Chatbot2025년 8월 5일댓글 수 로딩 중