[논문리뷰] NaViL: Rethinking Scaling Properties of Native Multimodal Large Language Models under Data Constraints본 논문은 기존 Compositional MLLMs의 분리된 훈련으로 인한 불분명한 멀티모달 스케일링 속성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Native MLLMs#Scaling Laws#Data Constraints#Visual Encoder#LLM Initialization#Mixture-of-Experts#End-to-end Training2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중