[논문리뷰] TrackEverything: Long Horizon Dense Tracking via De-Duplicating 3D Scene Representations본 논문은 기존의 포인트 트래킹 모델들이 직면한 sparse 쿼리 포인트 트래킹과 dense 짧은 클립 트래킹 사이의 근본적인 트레이드오프를 해결하고자 합니다.#Review#3D Point Tracking#Dense Tracking#Long Horizon#De-duplication#World-coordinate Representation#Voxelization#3D WAFT2026년 9월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FineVision: Open Data Is All You Need파편화되고 일관성 없으며 오염된 공개 데이터셋으로 인해 저해되는 Vision-Language Model (VLM) 연구의 한계를 극복하는 것이 목표입니다.#Review#Multimodal Datasets#VLM#Data Curation#Data Hygiene#De-duplication#Human-in-the-loop#GUI Automation#Test-set Decontamination2025년 10월 21일댓글 수 로딩 중