[논문리뷰] SkillRise: Agentic Reinforcement Learning for Cross-Task Skill Evolution본 논문은 표준적인 에이전트 강화학습이 각 작업을 독립적인 에피소드로 처리하여, 작업 간 재사용 가능한 해결 패턴을 활용하지 못하는 한계를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 기술 추출, 검색, 실행을 복잡한 다단계 파이프라인으로 구현하여 계산 효율성이 낮고 성과에 대한 책임 귀속이 어렵다는 문제를 안고 있습니다.#Review#Agentic Reinforcement Learning#Cross-Task Skill Evolution#Decoupled Credit Assignment#Skill Curation#LLM Agents#Transferable Skills#Test-Time Scaling2026년 7월 29일댓글 수 로딩 중