[논문리뷰] DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models현재 대부분의 Deep Research (DR) 시스템은 Autoregressive (AR) LLMs를 기반으로 구축되어, 계획 및 장문 작성을 포함한 모든 단계에서 left-to-right 디코딩의 inherent한 제약으로 인해 End-to-End Latency가 심각한 병목 현상으로 작용한다.#Review#Diffusion Language Models#Deep Research Systems#Multi-Agent Frameworks#Latency Reduction#Report Quality#Scientific Text Generation#Research Automation2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeepResearchEval: An Automated Framework for Deep Research Task Construction and Agentic Evaluation본 논문은 심층 연구 시스템이 생성하는 길고 복잡한 보고서의 평가가 어렵다는 문제점을 해결하고자 합니다. 기존 벤치마크는 수동 주석 작업이 많거나, 고정된 평가 차원에 의존하거나, 인용되지 않은 사실을 신뢰성 있게 검증하지 못하는 한계가 있었습니다.#Review#Agentic AI#Deep Research Systems#Automated Evaluation#Task Construction#Fact-Checking#LLM Benchmarking#Adaptive Evaluation2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reinforcement Learning Foundations for Deep Research Systems: A Survey본 논문은 복잡한 다단계 작업을 해결하는 딥 리서치 에이전트(agentic AI) 훈련을 위한 강화 학습(RL) 기반 기술 을 체계적으로 조사합니다.#Review#Reinforcement Learning#Deep Research Systems#Agentic AI#Tool Use#Hierarchical Agents#Reward Design#Multimodal AI#RL Frameworks2025년 9월 9일댓글 수 로딩 중