[논문리뷰] Spectral Condition for μP under Width-Depth Scaling본 논문은 폭(width)과 깊이(depth)가 동시에 확장되는 최신 생성형 파운데이션 모델에서 발생하는 불안정한 특징 학습 및 신뢰할 수 없는 하이퍼파라미터(HP) 전이 문제를 해결하고자 합니다.#Review#μP#Width-Depth Scaling#Spectral Condition#Hyperparameter Transfer#Generative Foundation Models#Deep Residual Networks#Scale Invariance2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Deep Delta Learning본 논문은 딥 잔차 신경망(Deep Residual Networks)의 엄격한 가산적 귀납적 편향(additive inductive bias)으로 인해 복잡한 상태 전이 모델링 능력이 제한되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Deep Residual Networks#Delta Operator#Geometric Transformation#Spectral Analysis#Gated Networks#Householder Reflection#Dynamical Systems#Identity Shortcut2026년 1월 4일댓글 수 로딩 중